研判2025！中国智能文字识别行业产业链、市场现状、竞争格局及发展趋势：文档电子化存储需求增长，持续推动智能文字识别行业发展[图]

内容概要：智能文字识别是从图像中识别出文字的技术，利用机器将图像中手写或印刷文本转化为计算机可以直接处理的格式。近年来，物联网、云计算和大数据的迅猛发展使得数据呈现指数级增长，国家政府、企业对经济活动中产生的文档进行电子化存储、数据提取、分析挖掘具有巨大需求，智能文字识别作为文档数据管理的核心技术，产业迎来良好发展机遇。数据显示，2024年我国智能文字识别是规模已从2017年的6.1亿元增长至105.3亿元；根据市场预测，2027年国内智能文字识别市场规模有望达到170亿元。

相关上市企业：汉王科技（002362）；合合信息（688615）；百度集团-SW（09888）；腾讯控股（00700）；阿里巴巴-W（09988）等

相关企业：谷歌信息技术（中国）有限公司；北京数美时代科技有限公司；上海秘塔网络科技有限公司；布谷园（北京）科技有限公司；上海原来信息科技有限公司；无锡若千软件科技有限公司；上海绪津信息技术有限公司；北京中宏立达信创科技股份有限公司；北京达佳互联信息技术有限公司等

关键词：产业链；智能文字识别行业规模；细分市场；市场竞争格局；重点企业；发展趋势

一、行业概况

智能文字识别是从图像中识别出文字的技术，利用机器将图像中手写或印刷文本转化为计算机可以直接处理的格式。智能文字识别能够处理不同场景的图像，包括拍摄或扫描得到的各种卡证、纸质文档图像，也包括含有文字的自然场景图像和叠加了字幕文本的视频图像等。

相比传统简单文字识别，智能文字识别技术融合智能图像处理、光学字符识别、深度学习、自然语言处理等技术，可在多语言、多版式、曲面、褶皱、背景干扰等复杂场景下进行文字信息的识别分析与理解，能够获得较高的识别性能并具备认知与理解能力。

按应用领域，智能文字识别（OCR）可以分为印刷体文字识别、手写文字识别、混合文字识别；按技术可以分为光学字符识别、深度学习文本识别、传统特征提取文本识别；按输出结果可以分为文本检测、文本识别；按部署环境可以分为离线文字识别、在线文字识别；按语言和脚本可以分为拉丁字母文字识别、非拉丁字母文字识别。此外，按照下游客户类型及交付形式，智能文字识别服务可分为C端标准化产品、B端标准化产品、B端基础技术服务、B端场景化解决方案四种形式。

智能文字识别行业产业链上游涉及到图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等多个关键技术和环节，这些技术共同构成了OCR系统的基础，为文字识别提供了坚实的技术支持。产业链中游为智能文字识别产品及服务提供商，代表企业有百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。产业链下游为智能文字识别应用场景，包括应用软件开发、文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等。

二、产业现状

近年来，物联网、云计算和大数据的迅猛发展使得数据呈现指数级增长，国家政府、企业对经济活动中产生的文档进行电子化存储、数据提取、分析挖掘具有巨大需求，智能文字识别作为文档数据管理的核心技术，产业迎来良好发展机遇。数据显示，2024年我国智能文字识别是规模已从2017年的6.1亿元增长至105.3亿元；根据市场预测，2027年国内智能文字识别市场规模有望达到170亿元。

从细分市场看，伴随下游个人用户和企业客户对文档资产数字化与智能化升级需求的驱动下，我国智能文字识别各类型细分市场均将保持较高增速。预计2022-2027年我国智能文字识别中基础技术服务、标准化产品（C端）、标准化产品（B端）、场景化解决方案CAGR分别为16.5%、22.4%、30%、31.6%。

相关报告：开云电竞官方网站下载安装 发布的《中国智能文字识别行业市场现状调查及未来前景研判报告》

三、竞争格局

智能文字识别行业B端产品及C端产品市场竞争情况各有不同。从C端竞争看，目前国内智能文字识别类主流APP包括有扫描全能王CamScanner、Officelens、GoogleLens、ABBYYFineScanner、AdobeScan、Scannable扫描宝，其中，扫描全能王已经在用户规模、品牌知名度、用户口碑等方面建立了先发优势，在文字识别APP领域保持行业领先地位。

从B端看，我国智能文字识别B端市场竞争参与者主要分为谷歌、百度、腾讯、阿里等综合型AI厂商和合合信息、ABBYY等非综合型AI厂商。其中，综合型AI厂商旗下云平台提供的B端服务范围广泛且多元，包含云服务器、云存储、云数据库、人脸识别、语音识别、视频分发加速等相关产品，智能文字识别仅为其中一种产品。大多数综合型AI厂商切入OCR领域的主要原因均是，基于其成熟的公有云PaaS平台提供基础化、标准化的OCR识别服务的边际成本较低，拓展OCR业务的主要目的是进一步提升其云平台服务的丰富度。但拓展场景化的解决方案市场需大量人力、研发投入配合客户的个性化需求，项目周期也较长，边际成本较高。而非综合型AI厂商核心业务即为智能文字识别，但其在智能文字识别业务投入的人员与资金较为有限。总的来说，非综合型AI厂商和综合型AI厂商有着各自不同的侧重领域，形成B端差异化市场竞争格局。

四、重点企业

汉王科技股份有限公司成立于1998年，2010年3月3日成功登陆深交所中小企业板，股票简称“汉王科技”。汉王科技是国内人工智能产业的先行者，致力于多领域智能交互技术的研究与应用，已在手写识别、光学字符识别（OCR）、人脸识别、笔迹输入等领域拥有多项具有自主知识产权的核心技术，其中手写汉字识别获得国家科技进步一等奖，OCR识别获得国家科技进步二等奖。数据显示，2024年汉王科技营业收入为18.17亿元，同比增长25.29%。

上海合合信息科技股份有限公司成立于2006年，2024年9月26日在上海证券交易所科创板上市，股票简称“合合信息”。合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。目前合合信息C端业务主要为面向全球个人用户的APP产品，包括扫描全能王、名片全能王与启信宝3款主要产品；公司B端业务为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，满足客户降本增效、风险管理、商机挖掘等需求，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。数据显示，2024年合合信息智能文字识别服务业务总收入为12.16亿元，同比增长22.01%；其中，B端产品及服务、C端产品业务收入分别为7485.87万元、11.41亿元，同比变化率分别为11.32%、22.78%。

五、发展趋势

1、技术融合深化，驱动场景化应用爆发

智能文字识别（OCR）技术正加速与深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等前沿技术融合，推动复杂场景识别能力质的飞跃。例如，合合信息通过多模态大模型，实现手写体、模糊票据、古籍文献等多类型文本的精准识别，错误率低于0.1%。技术突破催生新应用场景：在医疗领域，OCR技术可自动解析病历、检查报告，助力医院数字化升级；在金融领域，智能审核系统能实时识别合同条款风险，效率提升80%。据预测，2027年我国OCR市场规模将达168.9亿元，年复合增长率达27.3%，技术融合将成为核心驱动力。

2、B端市场下沉，行业定制化需求激增

企业数字化转型需求推动OCR技术向垂直领域深度渗透。制造业通过OCR实现供应链单据自动化处理，物流行业利用OCR识别快递面单，政府机构借助OCR推进政务电子化。以合合信息为例，其B端客户覆盖银行、证券、制造等30余个行业，定制化解决方案占比超60%。未来，行业将涌现更多细分领域龙头，如针对法律行业的“智能合同审查系统”、教育领域的“试卷自动批改平台”，定制化服务将成为企业竞争壁垒。

3、政策与标准双轨护航，合规化发展提速

政策与标准体系完善为行业规范发展奠定基础。例如，2025年《人工智能生成合成内容标识办法》实施，要求OCR技术生成内容需添加“显隐双标识”，促使企业加强数据溯源与合规能力。同时，国际标准竞争加剧，我国《GB45438-2025》强制标准与欧盟《人工智能法》、美国《数字内容溯源标识法案》形成对标。未来，企业需在技术合规、数据安全、伦理审查等方面加大投入，例如建立AI内容审核平台，实现生成内容100%可追溯。

以上数据及信息可参考开云电竞官方网站下载安装 （www.xtrasounds.com）发布的《中国智能文字识别行业市场现状调查及未来前景研判报告》。开云电竞官方网站下载安装 是中国领先产业咨询机构，提供深度产业开云手机官网入口网址 、商业计划书、可行性开云手机官网入口网址 及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【开云电竞官方网站下载安装 】公众号，每天及时掌握更多行业动态。