研判2025！中国湖仓一体行业产业链、市场规模及重点企业分析：2024年市场规模突破51亿元，技术融合驱动数据价值释放[图]

内容概况：中国湖仓一体行业正处于快速发展阶段，技术落地应用速度持续加快。湖仓一体技术融合了数据湖的灵活性和数据仓库的数据结构及管理功能，能够降低数据冗余、减少存储成本，提升数据处理时效性。2024年，中国湖仓一体平台软件市场规模为51.2亿元，同比增长77.78%。当前，湖仓一体技术的应用领域主要集中在互联网、电信运营商以及金融等国内数字化程度较高的行业。随着中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，未来湖仓一体平台将在政府、工业、交通等数据价值尚未完全释放的行业加大应用渗透率。

相关上市企业：星环科技（688031）、阿里巴巴（09988）

相关企业：浪潮电子信息产业股份有限公司、华为技术有限公司、新华三集团有限公司、兆易创新科技集团股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、阿里巴巴集团控股有限公司、腾讯控股有限公司、达梦数据库股份有限公司、海光信息技术股份有限公司、北京安华金和科技有限公司、中国工商银行股份有限公司、中国建设银行股份有限公司、京东集团股份有限公司、珠海格力电器股份有限公司、深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司、百度集团股份有限公司

关键词：湖仓一体、湖仓一体市场规模、湖仓一体行业现状、湖仓一体发展趋势

一、行业概述

湖仓一体（Lakehouse）是一种新型数据架构，旨在融合数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）的优势，提供统一、高效、低成本的数据存储与分析能力。其核心目标是在低成本存储（类似数据湖）的基础上，提供高性能分析（类似数据仓库）的能力，同时解决传统架构中数据孤岛、冗余及治理难题。

湖仓一体技术架构通过整合数据源、数据管理和前端工具与应用，提供了一个统一的平台，用于存储、处理和分析各种类型的数据。这种架构不仅支持大规模数据的存储和处理，还提供了强大的数据管理和分析能力，帮助企业从数据中获取洞察，支持决策制定。

二、行业发展历程

中国湖仓一体行业历经早期探索（2020年以前）、概念引入与初步发展（2020-2021）、快速发展（2022至今）三个阶段，已从技术探索走向规模化应用。未来，随着AI深度融合与行业标准完善，湖仓一体将成为企业数字化转型的核心基础设施，推动数据价值全面释放。

三、行业产业链

湖仓一体行业产业链上游主要包括服务器、存储设备、交换机、云服务提供商、计算引擎、开源格式与工具、数据治理工具等技术与基础设施。产业链中游为湖仓一体解决方案与平台开发商。产业链下游主要包括金融、电商与零售、制造业、医疗健康、互联网、水利与公共事业等领域。

数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力的新经济形态。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视发展数字经济，习近平总书记深刻指出“数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量”，并强调要“促进数字技术和实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济”。2024年，中国数字经济规模达63.2万亿元，同比增长17.25%。随着数字经济的快速发展，企业面临的数据量呈指数级增长，对数据处理和分析的需求也日益增加。湖仓一体技术能够有效地管理和分析这些数据，帮助企业从数据中提取有价值的洞察，支持业务决策和创新。例如，在金融、零售、制造等行业，湖仓一体技术可以帮助企业实现更精准的市场分析、客户洞察和风险管理。

相关报告：开云电竞官方网站下载安装 发布的《中国湖仓一体行业市场现状调查及投资机会研判报告》

四、市场规模

中国湖仓一体行业正处于快速发展阶段，技术落地应用速度持续加快。湖仓一体技术融合了数据湖的灵活性和数据仓库的数据结构及管理功能，能够降低数据冗余、减少存储成本，提升数据处理时效性。2024年，中国湖仓一体平台软件市场规模为51.2亿元，同比增长77.78%。当前，湖仓一体技术的应用领域主要集中在互联网、电信运营商以及金融等国内数字化程度较高的行业。随着中共中央国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，指出建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，未来湖仓一体平台将在政府、工业、交通等数据价值尚未完全释放的行业加大应用渗透率。

五、重点企业经营情况

中国湖仓一体行业企业竞争呈现“三足鼎立+生态协同”格局。独立软件商（ISV）如科杰科技领跑行业，其KeenData Lakehouse平台支持金融、制造领域PB级数据治理，存储成本降低50%；镜舟科技则聚焦金融反欺诈场景，实现可疑交易识别效率提升4倍。云厂商如阿里云（Hologres）、华为云（FusionInsight）依托PaaS生态占据较大市场，华为云通过PowerScale F910全闪存平台实现单节点2.9PB容量，满足企业性能与容量双重需求。技术创新者如星环科技推出云原生湖仓集一体平台，支持11种数据模型与一库多用；而戴尔科技通过PowerScale+Paimon组合，打破数据孤岛，提升共享效率。

北京科杰科技有限公司湖仓一体领域拥有显著的成就，其自主研发的核心产品湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，基于云原生技术开发，提供端到端的一站式大数据基础软件解决方案。该平台融合了存算分离、ACID事务性、批流一体、Data Fabric（数据编织）、Data Virtualization（数据虚拟化）、Active Metadata Management、Data Mesh 、DataOps等业内先进技术，帮助企业无需迁移数据仓库和数据湖的历史数据，最低成本地实现数据架构与引擎统一，降低架构复杂性的分析与成本，同时大幅度提升数据开发的效率。科杰科技已帮助中国石化、中国一汽、中国联通、国家电网、中金公司等行业头部企业完成数据底座体系化建设，覆盖政府、能源、金融、零售、工业等多个行业。

星环信息科技(上海)股份有限公司的大数据基础平台TDH在湖仓集一体化、大模型数据处理一体化领域进行了提升。TDH湖仓集一体架构支持基于一种存储格式满足数据实时入湖、数仓模型加工、集市在线分析等业务。新推出的TDH9.4版本在湖仓集一体架构进一步升级，实现了基于分布式一致性的读写资源隔离能力，在同一份数据上保障批量业务与查询业务混合负载互不影响；推出C++编译器和高性能分析执行模式，进一步提升批量入库、实时入库、批量加工和多表关联分析等性能。2025年一季度，星环科技营业收入为0.64亿元，同比增长2.59%；归母净利润为-0.84亿元，同比增长5.74%。

六、行业发展趋势

1、架构设计聚焦“实时化与分层智能调度”，效率与成本的动态平衡

未来湖仓一体的核心优势将进一步通过“实时化渗透”与“分层智能调度”放大。实时化将从“链路实时”走向“计算实时”，突破“实时明细计算”瓶颈，使查询响应时间从秒级压缩至毫秒级。分层调度更智能，基于数据的“热度（访问频率）、速度（计算时延要求）、价值（业务重要性）”，系统将自动完成“冷-热-实时”三级存储的动态迁移，使存储成本降低40%以上，同时满足99%的业务实时性需求。这种架构设计将效率与成本实现动态平衡。

2、工程平台走向“多智能体协同自治”，全链路效率大幅提升

湖仓一体的落地依赖工程平台的支撑，未来平台将从“工具集合”进化为“多智能体协同系统”，实现数据开发全链路的“少干预、高可靠”。多智能体的协同将覆盖从需求到交付的全流程：需求Agent负责需求标准化，Query理解Agent解析业务意图，资产推荐Agent匹配最优数据，SQL Agent生成并校验查询语句，治理Agent监控数据质量等，各Agent通过统一接口交互，使数据开发的人工介入率从当前的30%降至5%以下。

3、安全合规与成本治理“智能化前置”，平衡创新与风险

随着数据规模爆发式增长，湖仓一体的安全合规与成本治理将从“事后管控”转向“智能前置”，成为支撑业务创新的“隐形基石”。安全合规方面，大模型将实现“全链路脱敏与权限校验”。当用户查询包含敏感信息时，Text-to-SQL过程中自动触发脱敏规则；基于知识图谱存储“数据权限矩阵”，确保SQL执行前通过权限校验。这种“生成即合规”的机制，将使数据安全事件发生率降低90%。

以上数据及信息可参考开云电竞官方网站下载安装 （www.xtrasounds.com）发布的《中国湖仓一体行业市场现状调查及投资机会研判报告》。开云电竞官方网站下载安装 是中国领先产业咨询机构，提供深度产业开云手机官网入口网址 、商业计划书、可行性开云手机官网入口网址 及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【开云电竞官方网站下载安装 】公众号，每天及时掌握更多行业动态。