研判2025！中国图数据库行业市场规模、数量、竞争格局及未来趋势分析：市场规模高速增长，产品数量呈现收缩态势，市场集中度提升[图]

内容概要：图数据库是指以图表示、存储和查询数据的一类数据库。此处的图不是指图片，而是以图论为理论基础，使用图模型，将关联数据的实体作为顶点（vertex）存储，关系作为边（edge）存储，解决了数据复杂关系带来的严重随机访问问题。在分类上，图数据库可归类为NoSQL数据库。图数据库表达关联关系更直观、能对实体数据进行关联分析、处理关联关系更高效等优点。当前，图数据库正在成为各个国家在数据库领域竟相布局的新兴热门领域，并已形成初步的市场规模，正处于高速发展之中。近几年，随着数据价值的不断凸显，图数据库成为众多行业转型的新选择。而伴随着图数据库在众多应用场景的良好性能，中国图数据库市场规模呈现高速增长态势，2024年中国图数据库市场规模达6.44亿元，同比增长17%。图数据库市场竞争加剧，许多玩家惨遭淘汰。截至2025年6月，我国图数据库数量为19个，较上年同期减少10个。图数据库市场参与者众多，行业集中度分散，2024年中国图数据库行业前五家企业分别为华为云、杭州悦数、创邻科技、星环科技、蚂蚁集团，累计市场份额为25.4%。其中华为云以11.7%的市场份额位居行业第一。未来随着行业进一步发展，市场集中度将不断提升。

上市企业：星环科技(688031)、达梦数据(688692)、东方国信(300166)、百度集团-SW（09888）、腾讯控股（00700）

相关企业：杭州悦数科技有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、北京海致星图科技有限公司、浙江创邻科技有限公司、华为云计算技术有限公司、智器云南京信息科技有限公司、北京途普科技有限公司、北京枫清科技有限公司、北京图特摩斯科技有限公司、武汉达梦数据库股份有限公司、北京意如图真科技有限公司、北京华宇信息技术有限公司、泰凡科技有限公司

关键词：图数据库、数据库、数据、非关系型数据库

一、图数据库行业相关概述

图数据库是指以图表示、存储和查询数据的一类数据库。此处的图不是指图片，而是以图论为理论基础，使用图模型，将关联数据的实体作为顶点（vertex）存储，关系作为边（edge）存储，解决了数据复杂关系带来的严重随机访问问题。在分类上，图数据库可归类为NoSQL数据库。图数据库优势包括：（1）表达关联关系更直观。图数据库的原始设计动机就是更好地描述实体之间的关系，关系型数据库将数据存储为表格，弱化了数据之间的关联关系。而图数据库强化了关系的存储，使数据及其关系的表达更直观，也更易于理解。（2）能对实体数据进行关联分析。图数据库能够对任意实体之间的关联关系进行分析，查找出实体之间的关联关系，能够发现实体之间隐藏的、被忽略的关联关系。实体数据越丰富，对关联关系的分析越有效。（3）处理关联关系更高效。图数据库处理数据的关联关系灵活且高效，图的结构决定了其易于扩展的特性，增加新的顶点、关系、属性、标签都很容易，不会破坏已有的查询和应用功能，且查询效率较高。

2025年2月发布的国家标准《信息技术 图数据库管理系统技术要求（GB/T 45346-2025）》，是我国首个针对图数据库的技术规范。该标准确定了图数据库管理系统的参考架构，规定了图数据库系统的存储、计算、接口、工具、运维管理等核心要求。图数据库系统参考架构包括5个部分：存储层、计算层、接口层、工具层和运维管理。

相关报告：开云电竞官方网站下载安装 发布的《中国图数据库行业市场竞争态势及发展趋向研判报告》

二、图数据库行业市场现状

1、发展历程

图数据库领域有较长的发展历史，但近十几年才步入高速发展阶段。早在1960 年代，IBM的 IMS 导航型数据库已经支持了层次模型以及树状结构，这些都是特殊形式的图。在 1960 年代后期的网络模型数据库已经可以支持图结构，CODASYL于1959 年定义了COBOL，1969 年定义了网络数据库语言。但由于当时的硬件的性能无法支持复杂的查询需求，没有大范围的推广使用。期间图数据库一直不断的进化发展，到了2000年，随着互联网时代大量关联数据的产生、RDF 资源描述框架在网络交换资源中的普遍应用，以及具备ACID事务保证的图数据库的出现，图数据库又成为了技术发展重要领域。以属性图为核心数据模型的现代图数据库从诞生到大规模应用分为三个阶段，具体如下：

2、市场规模

数据作为新型生产要素，是新质生产力发展的重要动力，数据库则是支撑数据存储与计算的关键载体。近几年，受益于数字经济时代数据量的剧增，数据库产品发展迅速，规模不断扩大。数据显示，2024年我国数据库市场规模为596.16亿元，同比增长14%。同时，受政策推进与技术进步等因素的影响，国产数据库加速崛起，市场竞争力快速攀升，逐步打破海外厂商垄断局面。

当前，图数据库正在成为各个国家在数据库领域竟相布局的新兴热门领域，并已形成初步的市场规模，正处于高速发展之中。近几年，随着数据价值的不断凸显，图数据库成为众多行业转型的新选择。而伴随着图数据库在众多应用场景的良好性能，中国图数据库市场规模呈现高速增长态势，2024年中国图数据库市场规模达6.44亿元，同比增长17%。应用端，市场拓展至多行业需求，金融仍是主要客户渠道。社会数据素养持续提升，对数据本身和数据价值挖掘的重视程度持续提升，图数据库的适用范围也从金融、互联网等数据就绪度较高的行业，扩展至政府、物流、公安、电信、能源、工业、零售等领域，各行业客户开始主动探索图数据库与业务价值的融合，数据存储分析不再局限于部分特定场景，而是广泛出现在所有有数据流通的地方。

3、市场数量

从数量来看，行业规模不断扩张，而产品数量呈现收缩态势，表明市场格局逐步清晰。据CCSA TC601统计分析，截至2025年6月，市场上共有数据库产品535款。除了早期的两款网状数据库和层次数据库，在剩余的533个数据库产品中，关系型数据库228个，非关系型数据库有305个，占比分别为42.8%和57.2%。非关系型数据库中，图数据库46个，占比15.1%。

中国市场，图数据库市场竞争加剧，许多玩家惨遭淘汰。截至2025年6月，我国数据库产品共有164款。其中关系型数据库仍占据主导地位，数量为96个，非关系型数据库68个，占比分别为58.5%和41.5%。非关系型数据库中，图数据库数量最多，为19个，较上年同期减少10个，占比27.9%。

三、图数据库行业竞争格局

目前，国外图数据库市场上开源、商用图数据库并驾齐驱，其中开源图数据库有Neo4j、JanusGraph、ArangoDB等，商用图数据库有Neptune（亚马逊）、TigerGraph、GraphDB等。而我国图数据库产业发展也随着时代的更替而蓬勃发展，产品形态丰富，我国图数据库主要由4类研发主体发起：（1）各大高校实验室、研究所在图数据库发展初期研究开发的数据库产品，主要聚焦于支持RDF图模型的图数据库。（2）大型互联网企业由于自身积累的海量数据以及业务需求，催生了相关的数据库产品。这些产品考虑到企业原有数据系统的情况，结合原有数据系统而开发的非原生图数据库不在少数，但绝大多数使用分布式架构以供企业内部使用，产品迭代较快，当前也有部分产品实现了商业化。（3）新兴创业公司的图数据库产品，其最大特点是完全自主研发，强调高性能与数据库的事务性，但是产品版本更新迭代相对较少。（4）传统IT服务商在图数据库的发展浪潮下，也加快了图数据库产品的研发步伐，并且通常与企业已有的其它产品（例如知识图谱工具）一同对外输出。

图数据库市场参与者众多，行业集中度分散，2024年中国图数据库行业前五家企业分别为华为云、杭州悦数、创邻科技、星环科技、蚂蚁集团，累计市场份额为25.4%。其中华为云以11.7%的市场份额位居行业第一。未来随着行业进一步发展，市场集中度将不断提升。

四、图数据库未来发展趋势

1、信息技术赋能图数据库性能提升

随着人工智能、物联网、区块链等新兴技术的快速发展，图数据库在未来将面临更多的挑战和机遇。未来的图数据库将更加注重与其他技术的融合，例如与机器学习和深度学习的结合，以提供更强大的图分析和预测能力。同时，图数据库的性能和可扩展性也将得到进一步提升，以应对日益增长的图数据规模和复杂性。

2、图数据库和图处理引擎将进一步融合

目前，不同图数据库产品在图算法的提供上参差不齐，部分图数据库无法独立完成复杂的全图迭代计算，需要使用外部图处理引擎完成任务。这在一定程度上限制了图数据库的使用，同时增加了额外的成本开销，加重了系统负担。而部分图数据库采取了分布式的设计方案，这使得其处理的数据量规模得到了进一步提升，同时通过优化提高了查询能力。图数据库和图处理引擎的深度融合，如采用内置图算法库以及图处理引擎，从而为用户复杂的计算提供更简单、更高效的内在操作是产品未来的研发方向。

3、图数据库查询语言趋于统一

经过行业多年的讨论和研究，2024年4月，国际标准化组织（ISO）与国际电工委员会（IEC）共同发布了图查询语言标准 GQL，标准编号为 ISO/IEC 39075:2024。GQL 是自 1987 年发布 SQL标准以来，ISO 组织发布的第二个数据库标准语言。GQL 为管理和查询图数据确立了统一的标准。GQL 的标准化将大幅降低图数据库技术的入门门槛，提升技术的普及率，使得更多的企业用户能够轻松采纳并有效利用图数据库来处理复杂的关系数据。

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