内容概要:算力是数字经济时代新生产力,已成为推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥重要的作用。随着AI大模型的快速发展,人工智能算力需求呈现爆发式增长态势,算力总规模快速上升。2024年全国算力总规模达280EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算,FP32),预计2025年全国算力总规模有望超过300EFLOPS。
上市企业:曙光数创(872808.BJ)、海光信息(688041.SH)、寒武纪(688256.SH)、中科曙光(603019.SH)、华丰科技(688629.SH)、通富微电(002156.SZ)、云赛智联(600602.SH)、龙芯中科(688047.SH)、阿里巴巴-W(09988)、百度集团-SW(09888)、腾讯控股(00700)
相关企业:微软、谷歌、英特尔、英伟达、AMD、亚马逊、华为
关键词:AI算力行业政策、AI算力行业产业链、AI算力市场规模、AI算力市场竞争格局、AI算力行业发展趋势
一、AI算力行业定义及分类
算力,指用来表达计算的能力,指的是数据处理能力,是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力,主要通过算力中心等算力基础设施向社会提供服务,存在于手机、笔记本、超级计算机等各种智能硬件设备。AI算力,即人工智能计算能力,是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。它是衡量计算设备或系统在处理人工智能任务时性能高低的关键指标。根据使用设备和提供算力强度的不同,算力可分为基础算力(通用算力)、智能算力和超算算力三大类。
AI芯片及硬件层能力主要指AI芯片、整机、集群等能力。其中芯片维度主要考量训练、推理AI算力大小,以及芯片附加算力等因素。整机能力主要考量端边云产品系列完备度。AI集群能力主要考量算力密度、能效比,以及集群规模等指标。衡量算力水平,主要有运算次数和算力精度两个指标。
二、AI算力行业发展现状
算力是数字经济时代新生产力,已成为推动数字经济发展的核心力量、支撑数字经济发展的坚实基础,对推动科技进步、促进行业数字化转型以及支撑经济社会发展发挥重要的作用。随着AI大模型的快速发展,人工智能算力需求呈现爆发式增长态势,算力总规模快速上升。2024年全国算力总规模达280EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算,FP32),预计2025年全国算力总规模有望超过300EFLOPS。
相关报告:开云电竞官方网站下载安装 发布的《中国AI算力(人工智能算力)行业市场竞争现状及发展潜力研判报告》
三、AI算力行业产业链
AI算力行业呈现“上游核心技术主导、中游制造规模化、下游服务场景化”的清晰链条。上游依赖“芯片-服务器-数据中心-连接部件”的完整链条。其中:芯片是算力“心脏”(如CPU、GPU、AI芯片);服务器/超算是算力“载体”(如高端计算机、液冷服务器);数据中心是算力“机房”(需高效散热、低能耗);连接部件是算力“血管”(如高速连接器保障数据传输)。在数据、算力和算法的共同推动下,全球AI产业相关技术实现快速发展,下游应用不断丰富。
四、AI算力行业发展环境-相关政策
AI算力如同农业时代的水利、工业时代的电力,已成为数字经济发展的核心生产力,是国民经济发展的重要基础设施。近年来,我国政府出台一系列政策,涉及利用算力支撑各行各业的发展。如《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等。
五、AI算力行业竞争格局
目前,在我国AI算力市场中,微软、谷歌、英特尔、英伟达、AMD和亚马逊的AI算力产品更具全球竞争力,国内本地企业具有竞争力的有阿里、百度、腾讯和华为,宝信软件、中科曙光、电科数字、网宿科技等企业的AI算力产品和解决方案具备较强竞争力。
我国AI算力行业细分赛道产品定制化程度较高,细分赛道上高端产品被国外垄断,中低端产品出现一定程度的同质化现象,现有国产企业正在谋求进口替代方案。部分AI算力相关企业介绍如下:
六、AI算力行业发展趋势
AI算力行业正处于快速发展阶段,随着人工智能技术深入各行各业,大模型的发展以及各种应用的层出不穷,算力需求呈爆发式增长。科技巨头将发力智能算力,加快万卡算力集群布局。在应用导向下,我国各地增加智能算力生产以提升算力在人工智能领域的适配水平,算力发展从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长。
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2026-2032年中国AI算力(人工智能算力) 行业市场竞争现状及发展潜力研判报告
《2026-2032年中国AI算力(人工智能算力) 行业市场竞争现状及发展潜力研判报告 》共十一章,包含中国AI算力产业发展环境洞察&SWOT分析,中国AI算力产业市场前景及发展趋势洞悉,中国AI算力产业投资战略规划策略及建议等内容。



